在過去的二十年，移動計算和半導體(即現在 廣泛存在的計算機芯片)開始 快捷發展，并且以人們 無奈 設想的 模式改變著車輛。今日，汽車行業正處于第二次革命的尖峰。

首先， 體現在汽車的動力 部分， 將來無論是純電動還是混動，都將逐步擠壓甚至取代純燃油車的市場份額。

其次，整車的高度智能化，讓產業的重心不斷地從機械化向電子化，從硬件化向軟件化改變。原來最傳統的機械件， 比方方向盤、后視鏡等被 接替或放棄，方向盤被 取締，儀表盤被新的顯示技術所 接替，傳統的車窗玻璃，變成可觸控的顯示器，后視鏡被攝像頭 接替。并且這些還不包含從燃油車到電動車所放棄或 取締的機械件。各類高精度的傳感器，將成為車輛的標配。軟件的需求更多更高，隨著無人駕駛的發展，高精度地圖、車載操作系統、大數據、機器學習與人工智能算法等成為汽車產業新的制高點，也促生了車聯網云服務市場，誕生了像百度車聯網云這樣的服務平臺。

另外，隨著社會的不斷發展，共享經濟逐步 浸透到消費者生活的各個層面，共享模式已經成為人們新的生活和工作 模式，并影響著人們的生活，同時，共享經濟也激發了商業模式的顛覆性革命。 因此， 將來的汽車產業必定將向新能源化、智能化和共享化方向發展。而汽車行業的發展，與車聯網技術息息 有關。

車聯網已成為新能源汽車的 根底配置

當前，我國的新能源汽車在發展過程中出現了很多瓶頸，除了消費者的消費習慣、 購置成本以及地方 掩護之外，電池的續航 威力和充電樁的不足是制約新能源汽車發展的重要因素。因為新能源汽車的電池續航 威力不足， 因此，在 使用過程中需求不斷地充電，而我國絕大多數城市的充電樁嚴峻不足，直接影響了消費者的 使用。在每個城市，充電樁都集中在城市的不同區域，這些不同區域的充電樁成為多個充電 核心， 即便政府加大政策 支撐力度，但因為充電樁的建設與城市的 根底設施建設息息 有關， 不僅 波及到大規模的投資，還受制于土地、環境等因素的制約， 因此，要實現充電樁的 正當布局非常 困苦，并且集中的充電 核心在充電巔峰期會存在停車難的問題，還會引起周邊交通的堵塞。在這種情況下，如何在充電樁的管理中 聯合車聯網技術，勢在必行。

采納電池管理系統(BMS)對動力電池組進行遠程管理是 普及動力電池組的 使用性能和壽命的一種有效 步驟，當前，作為車聯網的一種終端 狀態，TBOX(遠程信息 解決器)已經成為國產新能源汽車的 根底配置。另外，百度云為解決電池衰減難題，通過 模仿駕駛的 試驗室以及車輛電池 有關數據，利用大數據 綜合和機器學習 構建電池衰減模型，為車廠的新品研發提供了科學的 綜合預測。

除了電池管理之外，提供有效 便捷的充電樁信息，也是車聯網 根底服務的一 部分。

首先， 可以先將充電站信息作為興趣點集成在云端的導航地圖上，作為車聯網的 根底服務。當消費者需求 查問附近的充電樁時， 可以在車載終端的電子地圖上實時查看車輛附近的充電站和曾經去過的充電站，導航軟件根據車輛所在的位置和選定的充電站位置規劃行車路線，并可 快捷實現導航。

其次，假如將 分布在每個住宅小區的私家充電樁實現共享， 聯合車聯網技術，一旦檢測到車輛需求充電，則自動導航到附近已經共享的空暇充電樁充電，采納共享充電樁的 模式可解決車主對于充電 核心的依賴，有效地解決充電樁不足的問題，并且有效地盤活了閑置資源， 普及私家充電樁的 使用效率，方便了別人的同時，樁主也從中 獲得了相應的回報。

上圖是百度車聯網云解決 方案的架構圖， 設施端負責將車輛連接到互聯網，之間的車聯網 根底服務就包含電池的監控報警及充電樁信息等的集成，之間的百度云-天工平臺負責車輛的接入、基于云端地圖的位 相信息服務、云存儲等服務，而右邊便是消費者體驗的入口。

車聯網是無人駕駛的 根底

從有人駕駛到無人駕駛，美國機動工程師協會(SAE)和美國高速公路安全管理局(NHTSA)對于無人駕駛進行了相應的分級。SAE從無自動化到 徹底自動化將無人駕駛分為0-5級，0為無自動化，無人駕駛的5級分別為駕駛輔助、 部分自動化、有條件自動化、高度自動化以及 徹底自動化。

自動駕駛汽車技術的研發，在20世紀已經有數十年的歷史，并于21世紀初出現出接近有用化的趨勢。隨著沃爾沃、奧迪、寶馬、 馳騁、大眾、谷歌、百度等汽車廠商和科技公司對自動駕駛汽車的研發和推廣，自動駕駛汽車開始從構想向 事實邁進，進入2017年，自動駕駛已經成為汽車界和科技界最熱的話題。

當前的自動駕駛技術重要 依附攝像頭、雷達、紅外線、激光和超聲波等多種傳感器，為車輛打造一套觸覺和視覺系統，觸覺系統用于感知車內運行環境，視覺系統讓車輛具備對物體 要害 特色和輪廓的辨別 威力，能對車輛前后左右 四處的環境進行感知，辨別出 四周的人、 路徑、移動的交通工具、交通 標記以及 妨礙物。據密歇根大學的Mcity小鎮的測試發現，V2V(車與車之間的通信)使自動駕駛更安全。

V2V是車聯網的重要 利用場景之一，重要 目標是 普及車輛運行的安全性。V2V通過Dsrc專用短 間隔通信技術或LTE-V技術共享數據，如位置、速度和方向等，通過對車輛運行前方及車輛兩側后方進行感知，提前對紅綠燈信號、路面 異樣情況以及前車的制動信息做出預警，并使車輛自動制動，從而實現車路的協同， 保障行車的安全， 普及 路徑交通安全水平。

其實，實現真正的自動駕駛，除了實現V2V之外，還必須實現V2I(車與 路徑 根底設施之間的通信)、V2P(車與行人之間的通信)以及V2C(車與云端之間的通信)。

在整個行駛的過程中，自動駕駛車輛除了通過各類傳感器感知車外的 路徑狀態，通過V2V確保安全行車之外，還需求不斷地獲取前方 路徑的交通流量情況，以做路徑的動態規劃，而車輛獲取實時交通路況以及通過不斷車無人收費通道，就需求實現V2I，即車輛與路邊 根底設施的通信。另外，車輛需求獲取當前的天氣信息， 揭示行人等又需求V2C、V2P。 因此，嚴格 意思上講，車聯網是無人駕駛的 根底，車聯網使自動駕駛更安全。

車聯網 晉升了共享汽車業務的消費者體驗

在傳統的消費思維下，汽車除了是代步工具之外，也是車主享受生活以及身份地位的象征。但購買汽車的重要 目標是方便出行，而購買汽車后，車主 均勻每天在車上的 工夫不會超過3小時，其余的 工夫，車輛都閑置在停車場，隨著用車成本的不斷添加、停車難等 景象的出現，消費者的思維逐步從感性向理性改變，對于是不是要購買汽車，購買汽車之后對于汽車的 使用 觀點也在改變。消費者不再糾結于是不是 占有車輛的全部權，而是更在意是不是 占有車輛的 使用權。在這樣的背景下，汽車共享模式出現了。

汽車共享是移動互聯網與車聯網技術相 聯合的一項業務，也是互聯網+汽車的典型 利用，通過將車主閑置的車輛或閑置的座位共享出去，盤活閑置資源，車主既幫助了有需求的人，又能從中 獲得 定然的收益， 普及了資源的利用率，實現了車輛價格的最大化。

汽車共享以較低的出行成本，方便的用車體驗，逐步改變著人們的出行 模式，汽車共享模式有助于 普及車輛的利用率，從而減少城市車輛保有量，緩解交通堵塞，減少空氣 傳染，并最后將改變城市的交通生態。在新的社會經濟 情勢下，汽車共享模式必將成為傳統車企新的業務增長點。

面對激增的共享汽車租賃交易需求，如何對用車人身份進行高效、精準地審核，成了困擾租賃商的難題。為了確保交易雙方信息精確，百度云利用人臉 鑒別技術實現身份驗證與審核，簡化業務流程， 惟獨刷臉就可 實現消費者注冊，使租借雙方都有更順暢的交易體驗。

綜上所述，車聯網是無人駕駛汽車的 根底，而基于無人駕駛的新能源汽車租賃服務將是汽車共享業務發展的重要方向。隨著車聯網技術的不斷發展，當車輛的遠程操縱、輔助駕駛等技術 獲得 打破后，車聯網必將加快汽車共享業務的 步調。